Orquesta cada canal
desde una sola capa
inteligente.
En 30 minutos te mostramos cómo Twinny se conecta a tu operación y empieza a entregar resultados desde la semana 1.
Company Memory: la capa de datos preparada para que la IA trabaje.
Tus sistemas almacenan información. Twinny la convierte en contexto: una memoria común de la empresa que da a cada agente y trabajador digital lo que necesita para decidir y ejecutar.
Definición
Para quién
- Data Leaders
- CIO / CTO
- Arquitectura de datos
- AI Leaders
Company Memory. La Company Memory es la capa de datos y contexto de una empresa preparada para inteligencia artificial. Unifica Data Lake, datos de ERP y CRM, documentos, email, conversaciones y software interno en un modelo común, con permisos y trazabilidad, para que cualquier agente autorizado pueda consultar el contexto correcto de cada cliente, pedido, expediente o proceso. No es solo RAG sobre documentos: es datos estructurados, conocimiento y reglas de negocio accesibles como servicios.
El problema: información fragmentada, IA sin contexto
La información de una empresa suele estar repartida entre CRM, ERP, emails, documentación, conversaciones y herramientas internas. Un agente que solo ve una de esas fuentes responde mal o no puede actuar. Un Data Lake sin capa de contexto tampoco resuelve el problema: los datos están, pero la IA no sabe qué significan ni qué puede hacer con ellos.
Data Lake + datos empresariales + contexto + IA
La empresa genera información constantemente desde decenas de sistemas y canales. Tu Company Memory se construye sobre lo que ya existe, sin migraciones, en cuatro familias de fuentes que convergen en una memoria común.
-
Sistemas de negocio
- SAP
- Salesforce
- Microsoft Dynamics
- CRM
- ERP
- Sistemas verticales (PMS, EHR, SIS)
- Software propietario
- Herramientas internas
-
Comunicación
- Teléfono
- Llamadas de WhatsApp
- Mensajes de WhatsApp
- SMS
- Web
- Chat
- Redes sociales
-
Conocimiento corporativo
- Documentación
- Bases de conocimiento
- SharePoint
- Archivos
- Procedimientos
- Políticas
- Catálogos
- Información interna
-
Datos
- Data Lakes
- Bases de datos
- Data Warehouses
- APIs
- Históricos
- Analítica
- Eventos
- Datos estructurados y no estructurados
Tu Company MemoryCada sistema genera datos. Twinny los convierte en inteligencia compartida.
Alimenta a
- Digital Workers
- MCPs
- Agentes IA
- Agentes externos autorizados
- Enterprise Data Layer / Data Lake: ingesta, normalización y calidad
- Modelo de datos y conocimiento: entidades (cliente, pedido, expediente), relaciones, reglas
- Capa semántica: búsqueda vectorial, RAG sobre documentos y datos estructurados consultables
- Permisos y trazabilidad: quién puede ver qué y qué se consultó en cada decisión
- Consumo por agentes vía MCP y APIs
Más que RAG
RAG (recuperación aumentada) resuelve la búsqueda en documentos. Un trabajador digital necesita además datos estructurados en tiempo real (saldo, stock, estado del pedido), reglas de negocio, historial por cliente y memoria de conversaciones previas. La Company Memory combina las tres cosas: conocimiento documental, datos de sistemas y contexto conversacional.
- Datos AI-ready: normalizados, versionados y con calidad medida
- Vector database y búsqueda semántica sobre documentación interna
- Consultas estructuradas a ERP, CRM y bases de datos en tiempo real
- Memoria por cliente y por proceso, con consentimiento y retención configurables
- Datos en territorio europeo o en tu infraestructura
Origen en datos y Big Data
Twinny nace de la experiencia en arquitecturas de datos y Big Data para empresas. Por eso la Company Memory no es un añadido al agente: es la base sobre la que se construyen los trabajadores digitales y la AI Operating Layer. Diseñamos el modelo de datos, la ingesta y la gobernanza antes de poner un agente a trabajar.
Una memoria, todos los agentes
La Company Memory se construye una vez con el primer proceso y se reutiliza en cada trabajador digital siguiente. Es la pieza que hace que el segundo y el tercer proyecto sean más rápidos: el contexto ya existe.
Casos relacionados
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es la Company Memory?
- La capa de datos y contexto preparada para IA que unifica Data Lake, sistemas (ERP, CRM), documentos y conversaciones con permisos y trazabilidad, para que los agentes consulten el contexto correcto.
- ¿Es lo mismo que RAG?
- No. RAG es una parte (búsqueda en documentos). La Company Memory añade datos estructurados en tiempo real, reglas de negocio y memoria conversacional, accesibles como servicios.
- ¿Hay que migrar los datos?
- No. Se construye sobre las fuentes existentes mediante conectores, ingesta y una capa semántica. Los sistemas siguen siendo la fuente de verdad.
- ¿Dónde residen los datos?
- En nube europea (AWS Frankfurt o Irlanda), en tu infraestructura o en modelo híbrido, según tu política de datos. Sin entrenamiento de modelos con tus datos.
- ¿Qué agentes pueden usarla?
- Los trabajadores digitales de Twinny y, cuando el cliente lo autoriza, otros agentes a través de MCP y del Agent Gateway, siempre con permisos y scopes.
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